• 孔祥杰
    教授 博士生导师 硕士生导师     个人主页
  • 性别:男
  • 学位:博士
  • 毕业院校:浙江大学
  • 研究机构:计算机智能系统研究所
  • 邮箱:xjkong@zjut.edu.cn; xjkong@ieee.org
  • 办公地点:浙江工业大学屏峰校区计算机学院D227
  • 研究方向:数据科学、网络科学、计算社会科学
  • 个人简介

浙江工业大学计算机科学与技术学院教授,浙江省杰出青年基金获得者,浙江工业大学运河青年学者。现为IEEE高级会员、CCF高级会员、ACM会员、中国计算机学会信息系统专业委员会委员、中国计算机学会普适计算专业委员会委员、中国自动化学会平行智能专业委员会委员。先后担任IEEE Access、PeerJ Computer Science、KSII Transactions on Internet and Information Systems等国际SCI期刊的编委(Editor),以及Pervasive and Mobile Computing、IEEE Access、International Journal of Distributed Sensor Networks 等多个国际SCI期刊专刊的(首席)客座编委(Guest Editor)。担任IEEE BigData, COMPLEX NETWORKS, IEEE UIC, IEEE ICC等多个国际会议程序委员会(TPC)委员。担任IEEE TKDE、IEEE TMC、IEEE TII、IEEE IOTJ、IEEE COMMUN MAG、IEEE TITS、TCJ、JASIST、计算机学报等顶级国内外期刊审稿人。


2004年获浙江大学自动化专业工学学士学位;同年进入浙江大学工业控制技术国家重点实验室直接攻读博士学位,师从孙优贤院士。2009年9月获浙江大学工学博士学位,浙江大学优秀毕业生。2009年12月至2019年12月任职于大连理工大学软件学院,历任讲师、副教授、网络工程系主任,其间2017年11月至2018年11月为印第安纳大学访问学者。2019年12月起任职于浙江工业大学计算机学院。


主要研究兴趣包括知识管理、计算社会科学、城市大数据等。在IEEE TKDE、ACM TKDD等国际期刊或会议发表/录用论文130多篇,其中100多篇为SCI检索论文。13篇论文入选ESI高被引论文(1%)(其中9篇为第一或通讯作者),3篇同时入选ESI 热点论文 (0.1%)。以第一作者发表于IEEE TVT的论文获得2020年IEEE车载技术协会(VTS)地面交通最佳论文奖(Best Land Transport)。2016和2017年两次以第一作者获得辽宁省自然科学学术成果奖一等奖。研究工作被Nature Index、科学网等媒体广泛报道。获授权发明专利16项(第一发明人7项)。主持完成多项国家级及省部级课题。


主编教材《计算机网络》,由机械工业出版社出版;作为副主编编写《大数据导论》和《高级计算机网络》,分别由科学出版社和清华大学出版社出版,前者于2017 年6 月在科学出版社出版以来,据不完全统计,已被30余所高校选为课程教材,共印刷9 次,印量13800余册,共销售12000 余册。已联合培养博士毕业3人(其中外国留学生2人);培养全日制硕士毕业19人。学生在读期间多人次获得国家奖学金,毕业后出国深造或进入阿里、腾讯、华为、百度、小米等一流企业。


Nature Index报道1:Predicting your future h-index

Nature Index报道2:Senior scholars stick together


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城市科学与社会计算实验室(The CSSC Lab


2016年以来代表性论文(第一或通讯作者):


1.     Xiangjie Kong, Jun Zhang, Da Zhang, Yi Bu, Ying Ding, Feng Xia. The Gene of Scientific Success. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 14, no. 4 (2020): 41. (JCR Q1, CCF B类,Nature Index 报道

2.     Xiangjie Kong, Feng Xia, Jianxin Li, Mingliang Hou, Menglin Li, Yong Xiang. "A Shared Bus Profiling Scheme for Smart Cities Based on Heterogeneous Mobile Crowdsourced Data." IEEE Transactions on Industrial Informatics, 16(2): 1436-1444, 2020.(JCR Q1, 中科院一区)

3.     Xiangjie Kong, Yajie Shi, Wei Wang, Kai Ma, Liangtian Wan, Feng Xia. The Evolution of Turing Award Collaboration Network: Bibliometric-level and Network-level Metrics, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2019, 6(6): 1318-1328.(计算社会科学领域顶级期刊)

4.     Feng Xia, Jiaying Liu, Hansong Nie, Yonghao Fu, Liangtian Wan, Xiangjie Kong(通讯作者). “Random Walks: A Review of Algorithms and Applications.” IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence. 2019. DOI: 10.1109/TETCI.2019.2952908

5.     Xiangjie Kong, Feng Xia, Kai Ma, Jianxin Li, Qiuyuang Yang. Discovering Transit-Oriented Development Regions of Mega Cities Using Heterogeneous Urban Data, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2019. DOI: 10.1109/TCSS.2019.2919960(计算社会科学领域顶级期刊)

6.     Xiangjie Kong, Menglin Li, Gaoxing Zhao, Huijie Zhang, Feng Xia. COOC: Visual Exploration of Co-occurrence Mobility Patterns in Urban Scenarios, IEEE Transactions on Computational Social Systems 6, no. 3 (2019): 403-413. (计算社会科学领域顶级期刊)

7.     Xiangjie Kong, Xiaoteng Liu, Behrouz Jedari, Menglin Li, Liangtian Wan, Feng Xia. Mobile Crowdsourcing in Smart Cities: Technologies, Applications and Future Challenges. IEEE Internet of Things Journal 6, no. 5, pp.8095–8113, 2019. (JCR Q1,中科院一区)

8.     Wei Wang, Jiaying Liu, Zhuo Yang, Xiangjie Kong(通讯作者), and Feng Xia. SCORE: Sustainable Collaborator Recommendation Based on Conference Closure. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2019. DOI: 10.1109/TCSS.2019.2898198(计算社会科学领域顶级期刊)

9.     Zhaolong Ning, Peiran Dong, Xiaojie Wang, Lei Guo, Joel J. P. C. Rodrigues, Xiangjie Kong(共同通讯作者), Jun Huang, Ricky Y. K. Kwok. "Deep Reinforcement Learning for Intelligent Internet of Vehicles: An Energy-Efficient Computational Offloading Scheme", IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 2019. DOI: 10.1109/TCCN.2019.2930521.

10.   Zhaolong Ning, Yufan Feng, Mario Collotta, Xiangjie Kong(通讯作者), Xiaojie Wang, Lei Guo, Xiping Hu, Bin Hu, Deep Learning in Edge of Vehicles: Exploring Tri-Relationship for Data Transmission. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019. DOI: 10.1109/TII.2019.2929740. (JCR Q1,中科院一区, ESI高被引论文)

11.   Feng Xia, Jinzhong Wang, Xiangjie Kong(通讯作者), Da Zhang, Zhibo Wang. Ranking Station Importance with Human Mobility Patterns Using Subway Network Datasets. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2019. DOI: 10.1109/TITS.2019.2920962. (JCR Q1,中科院一区, CCF B类)

12.   Liangtian Wan, Lu Sun, Xiangjie Kong(通讯作者), Yuyuan Yuan, Ke Sun, and Feng Xia. “Task-Driven Resource Assignment in Mobile-Edge Computing Exploiting Evolutionary Computation”, IEEE Wireless Communications 26, no. 6 (2019): 94-101. (JCR Q1,中科院一区)

13.   Xiaojie Wang, Yufan Feng, Zhaolong Ning, Xiping Hu, Xiangjie Kong(共同通讯作者), Bin Hu, and Yi Guo. "A Collective Filtering based Content Transmission Scheme in Edge of Vehicles." Information Sciences (2019). DOI: 10.1016/j.ins.2019.07.083. (JCR Q1,中科院一区,CCF B类)

14.   Xiangjie Kong, Feng Xia, Zhenhuan Fu, Xiaoran Yan, Amr Tolba, Zafer Almakhadmeh. TBI2Flow: Travel Behavioral Inertia Based Long-Term Taxi Passenger Flow Prediction. World Wide Web, 2019. DOI: 10.1007/s11280-019-00700-1. (CCF B类)

15.   Xiangjie Kong, Menglin Li, Jianxin Li, Kaiqi Tian, Xiping Hu, and Feng Xia. CoPFun: an urban co-occurrence pattern mining scheme based on regional function discovery. World Wide Web 22, no. 3 (2019): 1029-1054.(CCF B类)

16.   Xiangjie Kong, Mengyi Mao, Huizhen Jiang, Shuo Yu, Liangtian Wan. “How does Collaboration Affect Researchers’ Positions in Co-authorship Networks?”, Journal of Informetrics 13, no. 3 (2019): 887-900. (JCR Q1, 中科院二区,SSCI)

17.   Xiangjie Kong, Yajie Shi, Shuo Yu, Jiaying Liu, and Feng Xia. "Academic social networks: Modeling, analysis, mining and applications." Journal of Network and Computer Applications 132 (2019): 86-103. (JCR Q1,中科院一区)

18.   Jinzhong Wang, Xiangjie Kong(通讯作者), Feng Xia, and Lijun Sun. 2019. Urban Human Mobility: Data-Driven Modeling and Prediction. SIGKDD Explorations. 21, 1 (May 2019), 1-19

19.   Xiangjie Kong, Menglin Li, Tao Tang, Kaiqi Tian, Luis Moreira-Matias, Feng Xia. Shared Subway Shuttle Bus Route Planning Based on Transport Data Analytics, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 15, no. 4, pp.1507–1520, 2018. ( JCR Q1, 中科院二区,CCF B类,ESI 0.1%热点论文)

20.   Xiangjie Kong, Feng Xia, Zhaolong Ning, Azizur Rahim, Yinqiong Cai, Zhiqiang Gao, Jianhua Ma, Mobility Dataset Generation for Vehicular Social Networks Based on Floating Car Data, IEEE Transactions on Vehicular Technology 67, no. 5, pp.3874–3886, 2018. (JCR Q1, 中科院二区,ESI高被引论文, 2020 IEEE 车载技术协会 (VTS) 地面交通最佳论文

21.   Xiangjie Kong, Mengyi Mao, Wei Wang, Jiaying Liu, Bo Xu. VOPRec: Vector Representation Learning of Papers with Text Information and Structural Identity for Recommendation, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 2018. DOI: 10.1109/TETC.2018.2830698. (JCR Q1, 中科院二区 )

22.   Feng Xia, Azizur Rahim, Xiangjie Kong(通讯作者), Meng Wang, Yinqiong Cai, and Jinzhong Wang, Modeling and Analysis of Large-Scale Urban Mobility for Green Transportation,  IEEE Transactions on Industrial Informatics 14 no. 4, pp.1469–1481, 2018. (JCR Q1, 中科院一区, ESI高被引论文)

23.   Feng Xia, Jinzhong Wang, Xiangjie Kong(通讯作者), Zhibo Wang, Jianxin Li, and Chengfei Liu. Exploring Human Mobility Patterns in Urban Scenarios: A Trajectory Data Perspective, IEEE Communications Magazine. 2018 Mar;56(3):142-149. (JCR Q1, 中科院一区, ESI高被引论文)

24.   Zhaolong Ning, Xiaojie Wang, Xiangjie Kong(通讯作者), and Weigang Hou. "A social-aware group formation framework for information diffusion in narrowband internet of things." IEEE Internet of Things Journal 5, no. 3 (2018): 1527-1538.(JCR Q1, 中科院一区,ESI高被引论文)

25.   Xiangjie Kong, Ximeng Song, Feng Xia, Haochen Guo, Jinzhong Wang, and Amr Tolba. "LoTAD: long-term traffic anomaly detection based on crowdsourced bus trajectory data." World Wide Web 21, no. 3, pp.825–847, 2018. (CCF B类,ESI高被引论文)

26.   Noor Ullah, Xiangjie Kong(通讯作者), Liangtian Wan, Honglong Chen, Zhibo Wang, and Feng Xia. A Social Utility-Based Dissemination Scheme for Emergency Warning Messages in Vehicular Social Networks. The Computer Journal, 61, no. 7, pp.971–986, 2018. (CCF B类).

27.   Azizur Rahim, Xiangjie Kong(通讯作者), Feng Xia, Zhaolong Ning, Noor Ullah, Jinzhong Wang, and Sajal K. Das. "Vehicular Social Networks: A survey." Pervasive and Mobile Computing 43 (2018): 96-113. (JCR Q1, ESI高被引论文)

28.   Xiangjie Kong, Feng Xia, Jinzhong Wang, Azizur Rahim, and Sajal K. Das. "Time-Location-Relationship Combined Service Recommendation Based on Taxi Trajectory Data." IEEE Transactions on Industrial Informatics 13, no. 3, pp.1202–1212, 2017. (JCR Q1, 中科院一区, ESI高被引论文)

29.   Wei Wang, Shuo Yu, Teshome Megersa Bekele, Xiangjie Kong(通讯作者), and Feng Xia. "Scientific collaboration patterns vary with scholars’ academic ages." Scientometrics 112, no. 1 (2017): 329-343. (JCR Q1, 中科院二区, SSCI,  Nature Index报道

30.   Xiangjie Kong, Zhenzhen Xu, Guojiang Shen, Jinzhong Wang, Qiuyuan Yang, and Benshi Zhang. "Urban traffic congestion estimation and prediction based on floating car trajectory data." Future Generation Computer Systems 61 (2016): 97-107. (JCR Q1, 中科院二区)


代表性授权发明专利(第一发明人):


1.     孔祥杰、宋秀苗、夏锋 一种基于目标文本的计算文本相似度的方法 专利号:201310105450.2 授权公告日:2015年12月23日

2.     孔祥杰、宋茜萌、杨卓、夏锋 一种基于局部异常因子的城市交通拥堵路段检测方法 专利号:201610125269.1 授权公告日:2017年11月10日

3.     孔祥杰、夏锋、高志强、惠煌、廉莲 一种基于浮动车数据的私家车出行数据集生成方法 专利号: 201510508865.3 授权公告日:2018年4月10日

4.     孔祥杰、李梦琳、杨卓、夏锋 一种基于出租车轨迹数据的交通出行共现现象的可视化分析方法 专利号:201611137603.1 授权公告日:2018年7月6日

5.     孔祥杰、李梦琳、付振寰、郑超凡、惠煌、夏锋 一种基于乘客出行多维特征的共享巴士站点客流预测方法,专利号:201711233503.3  授权公告日:2019年8月9日

6.     孔祥杰、李梦琳、夏锋、赵高兴、刘程程 一种基于多源城市数据的出行共现现象可视化分析方法,专利号:201710820085.1 授权公告日:2020年5月7日

7.     孔祥杰、闻琳燕、夏锋、张晨薇、刘晓钟 一种基于表示学习和竞争理论的学者推荐及合作预测方法,专利号:201810853249.5 授权公告日:2020年10月27日


2016年以来代表性学术奖励:


1.     IEEE车载技术协会(VTS)地面交通最佳论文奖(Best Land Transport),排名1/7,2020.6

2.     辽宁省自然科学学术成果奖一等奖, 排名1/4,2017.9

3.     辽宁省自然科学学术成果奖一等奖, 排名1/4,2016.7

4.     辽宁省自然科学学术成果奖二等奖, 排名1/4,2019.11

5.     IEEE Access国际期刊2018年杰出编委,排名1/1,2019.2

6.     Journal of The Franklin Institute国际期刊2017年杰出审稿人,排名1/1,2018.1

7.     ISA Transactions国际期刊2017年杰出审稿人,排名1/1,2018.1


代表性科研项目:


1.   浙江省杰出青年科学基金,LR21F020003,基于异构城市时空数据的人群出行行为分析与建模,2021/01-2023/12,80万元,主持

2.   国家自然科学基金面上项目,62072409,数据缺失环境下基于图学习的城市出行画像关键技术研究,2021/01-2024/12,57万元,主持

3.  省属高校基本科研业务费项目,RF-B2020001,基于时空图学习的城市区域画像,2020/09-2022/09,30万元,在研,主持

4.   国家自然科学基金面上项目,61971084,面向5G车联网的边缘网络资源管理关键技术研究,2020/01-2023/12,59万元,第一参与人

5.   国家重点研发计划子课题, 2018YFC0830203, 智能化交互式的诉讼材料自动化生成和有效性审查的关键技术及装备研究, 2018/07-2021/06,30万元, 第一参与人

6.   国家自然科学基金面上项目,61572106,车载社交网络中社会感知的高效数据传输策略,2016/01-2019/12,66万元, 第一参与人

7.   辽宁省自然科学基金面上项目,201602154,数据驱动的城市交通流预测与优化关键技术研究,2016/07-2018/06,5万元,主持

8.   国家自然科学基金青年项目,61203165,城市公交网络建模与交叉口优先控制关键技术研究,2013/01-2015/12,25万元,主持